火灾预警系统,实现火焰的特征提取,结合SVM分类算法
火灾预警系统,实现火焰的特征提取,结合SVM分类算法
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 ...若运行有误,根据提示修改;...
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为了解决视频烟雾检测中特征提取难度较大、复杂度较高的问题,提出一种基于潜在语义(Latent Semantic Analysis,LSA)特征和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的烟雾检测算法。该算法首先将烟雾图像库中的每幅...
【Matlab火灾检测】连通区域+SVM特征融合火灾检测【含源码 1223期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020. [2]...
火灾预警系统,实现火焰的特征提取,结合SVM分类算法
基于CNN-SVM数据预测模型(python) 卷积支持向量机数据预测模型,CNN-SVM数据预测模型(python) 卷积支持向量机数据预测模型,CNN-SVM数据预测模型(python)
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根据早期火灾的特点,通过提取图像序列中多个参数的火灾信息,并将量化后的火灾特征值输入支持向量机,对支持向量机进行分类器训练,再利用训练好的分类器对火灾和干扰物进行分类识别。实验结果表明:该方法探测正确率高,...
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文中首先分析了温室大棚火灾图像的颜色特征,然后采用SLIC分割方法对图像进行分割,并使用SVM分类器对火灾图像进行训练检测。实验结果表明,该方法可以有效提高温室大棚火灾识别的准确度和火灾预警的可靠性。
核函数遗传优化的LS-SVM在可视火灾探测中的应用,胡燕,王慧琴,凭借最小二乘支持向量机在求解一个线性方程组的计算复杂度总是远远低于标准支持向量机中求解一个凸二次规划问题的计算复杂度的特
最后将特征输入到SVM进行二分类,判断是否有火。实验结果表明该算法提高了聚类算法在实际应用中的效率,克服了已有火灾识别算法过分依赖阈值的局限性,适用于室内大空间基于视频监控的火灾探测。
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针对煤矿井下复杂环境中传统火灾探测的不足,提出了基于图像处理技术的SVM分类器模型进行火灾探测。首先利用颜色空间进行火焰图像的分割,进而提取出尖角数、圆形度、质心位移等特征,最后通过改进人工蜂群算法优化参数...